Що відрізняє Web Crawling від Web Scraping?

Web Crawling та Web Scraping

У цій статті ви познайомитеся з плюсами та відмінностями між Web Crawling та Web Scraping. Розглянемо, як ці підходи застосовуються для отримання даних із веб-сайтів, і отримайте уявлення про сфери їх застосування.

У цій статті ми докладно розглянемо різницю між двома підходами до аналізу даних, які витягуються з різних джерел у мережі (з веб-сайтів). Ми покажемо, коли і для яких цілей використовуються ці методи, і виявимо їх переваги та обмеження.

Що таке Web Scraping?

Web Scraping - це процес вилучення та перетворення даних з веб-сайтів та онлайн-ресурсів у зручний для використання формат.

Важливо, що сучасні інформаційні системи можуть опрацьовувати різноманітні формати даних. Крім того, дані не завжди знаходяться лише в Інтернеті. Для роботи з локальними файлами користувачів є оффлайн-парсери або програми-скрейпери.

Що таке Web Crawling?

Crawling - це термін, що походить з англійської і означає "повзання". У контексті веб-сайтів його перекладають як "обхід" або "сканування". Цікаво, що істота "краулер" (Crawler) в англійській мові асоціюється з "комахою, що повзає". У російськомовних версіях веб-краулера він часто називається "павуком", "пошуковим роботом" або просто "ботом". Ймовірно, "павук" краще асоціюється з поняттям інтернет-павутини, ніж просто "комаха".

Web Crawling – це спеціальний скрипт, який обходить сайти у пошуках нового контенту та змін. Веб-майстри називають цей процес індексуванням.

Що означає Scraping даних (або парсинг даних)?

Іноді інформація зберігається у форматі, який не надто зручний для подальшої обробки. Давайте розглянемо приклад: це може бути складна веб-адреса на паперовій візитній картці менеджера. У цьому випадку клієнту доводиться вручну вводити літери, цифри та інші символи на клавіатурі, щоб перетворити цю адресу на текстовий вигляд і ввести її в адресний рядок браузера для доступу до відповідного веб-сайту.

Однак є можливість змінити цей формат, додавши на візитку QR-код або використовуючи NFC-мітку. У такому разі клієнт зможе легко рахувати потрібну інформацію за допомогою спеціалізованих програм. Це запобігає можливим помилкам і значно прискорить процес введення даних.

Аналогічна ситуація виникає, коли необхідні дані, збережені на жорсткому диску комп'ютера, знаходяться у практично "нечитаному" вигляді, тобто у форматі, несумісному з програмами. Адже кожна програма здатна обробляти лише ті формати, які були закладені у її розробці. Якщо формати не відповідають цим стандартам, програма не зможе коректно прочитати файл.

Давайте розглянемо ще один приклад: припустимо, що вам необхідно зібрати базу даних email-адрес, але ці адреси зберігаються в різних джерелах, таких як PDF-файли, зображення (фотографії візиток),поштові клієнти, ділові документи тощо. Яким чином можна об'єднати цю інформацію в одному місці і одночасно перетворити її на більш зручний та читаний формат?

У такій ситуації може допомогти програма-парсер, також відома як скрейпер. Вона здатна відкривати файли різних форматів, а потім знаходити у них необхідну інформацію та зберігати дані в іншому форматі. Зазвичай це представлено у вигляді таблиць або списків, але також можуть використовуватися й інші формати, такі як розмітка XML тощо.

Процес виявлення інформації та її зміни у новий вигляд чи формат називається парсингом чи скрейпінгом.

Виходячи з англійського терміна "scraping", що означає "зіскоблювання" або "вишкрібання", ми можемо сформулювати наступне визначення.

Scraping (або Web Scraping) – це процес пошуку та перетворення даних у зручніший формат, який може бути використаний для аналізу, зберігання, індексування та інших цілей.

Чому саме веб-скрейпери стали найпопулярнішими?

1. За допомогою веб-скрейперів можна проводити масові перевірки сайтів на наявність помилок, якість контенту та відповідність структурі, а також перевіряти наявність обов'язкових тегів та міток, і це можна робити швидко та ефективно. Веб-парсери здатні емулювати дії користувачів, що дозволяє оцінити роботу веб-сайтів та їхню безпеку, а також виміряти навантаження та інші характеристики.
2. За допомогою скрейперів можна швидко знаходити інформацію по заданій темі в мережі або на певних веб-сайтах. Ці інструменти також дозволяють систематизувати та зберігати різні дані про конкурентні сайти, такі як ціни, асортимент, акції та інші важливі відомості. Це потужний інструмент маркетингових досліджень.
3. Скрейпери здатні відстежувати новий контент та повідомляти про різні події, такі як негативні відгуки, нові коментарі, спеціальні пропозиції та згадки.
4. Крім того, за допомогою спеціальних програмних модулів скрейпери можуть виконувати перетворення даних з одного формату на інший, наприклад, розпізнавати текстову інформацію на зображеннях.

Веб-скрейпери можуть використовуватися як окреме програмне забезпечення на пристрої користувача (на його комп'ютері або віртуальному/виділеному сервері),або бути розгорнутими у хмарі, надаючись у вигляді послуги у форматі SaaS або PaaS. У деяких випадках скрейпери можуть бути включені до складу складніших програмних комплексів як один із компонентів системи.

Завдання та цілі веб-скрейперів можуть змінюватись у широкому діапазоні, включаючи як позитивні, спрямовані на створення та поліпшення, так і негативні, пов'язані з промисловим шпигунством, виявленням уразливостей у безпеці та іншими цілями.

Найнеобхідніші задачі - для бізнесу:

1. Моніторинг цін та конкурентів: Скрейпери використовуються для відстеження цін на товари та послуги конкурентів, що дозволяє компаніям адаптувати свої ціни та стратегії ціноутворення.
2. Збір даних про клієнтів та споживачів: Веб-скрейпінг допомагає збирати інформацію про клієнтів та їх переваги, що дозволяє більш точно налаштовувати маркетингові кампанії та послуги.
3. Моніторинг репутації та зворотного зв'язку: Скрейпери використовуються для відстеження відгуків клієнтів та думок про компанію, що допомагає в управлінні репутацією та покращенні якості обслуговування.
4. Збір даних про товари та асортимент: Бізнеси можуть використовувати скрейпінг для збору даних про продукти та послуги на ринку, а також для аналізу асортименту конкурентів.
5. Пошук потенційних клієнтів: За допомогою веб-скрейпінгу можна ідентифікувати потенційних клієнтів на основі їхніх інтересів та поведінки в Інтернеті.
6. Аналіз ринку та трендів: Зібрані за допомогою скрейпінгу дані дозволяють бізнесам аналізувати поточні ринкові тренди та прогнозувати майбутні зміни.
7. Моніторинг новин та подій: Веб-скрейпінг допомагає компаніям стежити за новинами та подіями в їхній галузі, що може бути корисним для прийняття стратегічних рішень.

Порівняльний аналіз продуктів та послуг: Бізнеси можуть порівнювати свої продукти та послуги з аналогічними пропозиціями конкурентів з метою покращення своєї пропозиції.

Веб-скрейпінг надає бізнесам цінні дані та інсайти, які допомагають їм приймати поінформовані рішення та залишатися конкурентоспроможними на ринку.

Переваги, які надаe Web Scraping:

Вирішення задач з перетворення даних

Веб-скрейпери дозволяють ефективно перетворювати дані з одного формату на інший, що корисно для різних прикладних завдань.

Швидкий пошук та структурування інформації

Вони прискорюють пошук та організацію потрібних даних, що полегшує аналіз та моніторинг.

Автоматизація маркетингу

Скрейпери автоматизують безліч маркетингових завдань, що сприяє підвищенню ефективності маркетингових кампаній.

Підвищення точності та прискорення розпізнавання

Вони виключають людський фактор, що призводить до більш точного та швидкого аналізу даних.

Економія ресурсів

Web Scraping знижуює витрати за рахунок оперативного отримання даних та автоматизації бізнес-процесів.

Зручність оренди профільних сервісів

Якщо використовується спеціалізований сервіс, дані про ринок можуть надаватися в готовому вигляді, а також надаватися хмарне сховище для зручності зберігання інформації.

Обробка безлічі даних та робота з великими базами

Web Scraping дозволяє обробляти одночасно велику кількість даних та працювати з об'ємними базами даних.

Негативні аспекти при використанні Web Scraping:

Підвищена навантаження на цільовий сайт

Web Scraping може створювати додаткове навантаження на веб-сайти, що може спричинити проблеми для серверів. Тому багато великих порталів застосовують захисні заходи, такі як відображення капчі, блокування IP-адрес або системи скорингу клієнтів.

Необхідність стабільного мережного підключення

Для ефективного скрапінгу великих об'ємів даних потрібне постійне та швидке мережне з'єднання. Це також вимагає паралелізації завдань і використання проксі, що ротують, щоб уникнути блокування IP-адреси.

Витрати на програмне забезпечення

Для використання потужних та гнучких веб-скрейперів часто доводиться купувати ліцензії, оскільки безкоштовні версії можуть мати обмеження або несумісні з конкретними завданнями.

Вартість хмарних сервісів

Оренда хмарних сервісів для скрапінгу також вимагає оплати передплати, що може бути дорогим під час роботи з великими обсягами даних.

Необхідність зберігання даних

Зібрані дані, особливо у великих обсягах, потребують додаткового місця на диску, що може вимагати гігабайти або навіть терабайти дискового простору.

Спеціалізованість парсерів

Деякі скрейпери можуть бути специфічними та складно адаптувати їх під різні завдання.

Складність налаштування

Універсальні скрейпери можуть бути складними в налаштуванні та вимагати спеціальних знань та досвіду для визначення правильних кроків та параметрів.

Потенційне порушення законів

У процесі веб-скрейпінгу можна порушити законодавство, особливо щодо авторських прав та дотримання правил охорони даних, що може спричинити юридичні наслідки.

Процес сканування слідує наступному механізму:

• Спеціалізований інструмент, наприклад веб-бот або веб-павук, відкриває вміст веб-сторінки.
• Отримані дані, включаючи всю HTML-структуру та код сторінки, відправляються на сервер пошукової системи, де вони піддаються аналізу та порівнянню з попередньою актуальною версією.
• Паралельно з аналізом проводиться оцінка релевантності та корисності контенту, а також перевіряються параметри, такі як зручність навігації та швидкість завантаження сторінки серед багатьох інших.
• При необхідності до графа знань або бази даних додаються зміни, і нові сторінки можуть бути включені в результати пошуку, у той час як застарілий або неактуальний контент може бути видалений.

При базовому скрейпінгу виконуються схожі дії, де дані вилучаються з веб-сторінок з використанням спеціальних скриптів. Однак у цьому випадку зібрані дані не надсилаються і зберігаються на серверах пошукових систем, а зберігаються або на серверах, або на комп'ютерах користувачів.

Отже, давайте уточнимо основні моменти:

Веб-сканування (web crawling) є процесом, під час якого аналізується зміст всіх сторінок на певному веб-сайті з метою оцінки їхньої значущості в контексті релевантного пошуку. Завдання пошукових ботів полягає в "розумінні" та "вивченні" змісту кожної сторінки, так як це робили б звичайні користувачі.

На відміну від потенційно непотрібного трафіку, який може бути пов'язаний із процесом скрапінгу (парсингу),сканування є дуже корисною операцією для веб-сайту. Результати сканування можуть призвести до включення сайту до результатів пошуку або покращення його позицій, якщо він вже перебуває в результатах.

Для полегшення роботи пошукових краулерів власники веб-сайтів можуть надати спеціальні налаштування та карти. За допомогою таких інструментів, як файли robots.txt, XML-карти та спеціальні HTML-теги, вебмайстри можуть вказати, які частини сайту слід сканувати, а які ігнорувати, а також інформувати про появу чи зникнення матеріалів та багато іншого.

Відмінність між Scraping (парсингом) та Crawling полягає в наступному:

Scraping (парсинг) - це процес отримання конкретних даних з веб-сторінок, таких як текст, зображення, посилання та інші елементи. Він найчастіше виконується з метою аналізу, збереження чи переробки цієї інформації для конкретних потреб.

Crawling (web crawling) - це загальний процес, у якому пошуковий бот чи краулер аналізує зміст всіх сторінок на веб-сайті з метою оцінки їхньої значущості для пошукових систем. Цей процес використовується для ранжування веб-сайтів та включення їх у пошукову видачу.

Як можна зрозуміти з опису, Scraping часто виконується користувачами чи бізнес-власниками у власних цілях. Він використовується для пошуку, аналізу, вилучення та перетворення контенту у зручний формат.

Цілі парсингу (скрейпінгу) часто пов'язані з комерційними завданнями. Для цього використовується спеціалізоване програмне забезпечення та інструменти, які дозволяють обходити блокування та прискорювати процеси, наприклад, за допомогою ротуючих проксі.

З іншого боку, основна мета веб-сканування - це індексування та додавання до пошуку. Власники веб-сайтів вітають процес сканування і готують свої сайти для цього. Пошукові боти не блокуються і, навпаки, очікуються для збору інформації.

При скрейпінгу дані збираються та обробляються відповідно до критеріїв пошуку, таких як контактна інформація, коментарі або згадки брендів. Ці дані можуть бути експортовані та збережені у зручному місці для подальшого аналізу.

У разі сканування інформація обробляється тільки пошуковими системами і не доступна стороннім особам.

Технічні відмінності між скрейпінгом та скануванням не завжди очевидні. Будь-який парсер може імітувати дії пошукового бот або веб-браузера і витягувати дані у вигляді HTML-коду.

Основна відмінність полягає в цілях обробки даних та в технічних методах, що використовуються для цієї мети. Пошуковим ботам не потрібно долати блокування або застосовувати додаткові заходи захисту, оскільки їхня діяльність вітається. Парсерам (скраперам),навпаки, доводиться долати перешкоди, щоб зібрати інформацію із сайтів, незважаючи на можливі обмеження.

Висновок

Загалом термін "Web Crawling" (або Crawling) пов'язаний з процесом індексації контенту веб-сторінок і призначений насамперед для власників самих веб-сайтів, щоб їхня інформація могла бути включена до результатів органічного пошуку.

Слово "Scraping" менш поширене, і замість нього частіше використовується термін "парсинг". Процес парсингу зазвичай пов'язаний з комерційними цілями та завданнями, такими як моніторинг, аналіз, пошук та вилучення даних.

Важливо, що технічні процеси сканування та парсингу мають багато спільного. Обидва процеси включають збір та аналіз HTML-коду веб-сторінок.

Якщо вас цікавить саме парсинг (скрейпінг) даних, то для цього, як правило, потрібні додаткові зусилля та ресурси. Навіть при використанні спеціалізованого програмного забезпечення, часто необхідно підключати списки проксі-серверів, щоб уникнути блокування IP-адреси та забезпечити безперешкодний доступ до цільових сайтів.