Co odróżnia Web Crawling od Web Scrapingu?

Web Crawling i Web Scraping

W tym artykule zapoznasz się z zaletami i różnicami między web crawlingiem i web scrapingiem. Przyjrzymy się, jak te podejścia są używane do zdobywania danych z witryn internetowych, i uzyskasz wgląd w obszary ich zastosowania.

W tym artykule szczegółowo omówimy różnicę między dwoma podejściami do analizy danych pobranych z różnych źródeł w sieci (z witryn internetowych). Pokażemy, kiedy i do jakich celów są używane te metody oraz odkryjemy ich zalety i ograniczenia.

Co to jest Web Scraping?

Web Scraping to proces ekstrakcji i transformacji danych z witryn internetowych i zasobów online do formatu łatwego do użycia.

Ważne jest, że nowoczesne systemy informacyjne mogą przetwarzać różne formaty danych. Co więcej, dane nie zawsze są dostępne tylko w Internecie. Do pracy z lokalnymi plikami użytkowników istnieją offline parsery lub skrapery.

Co to jest Web Crawling?

Crawling to termin pochodzący z angielskiego i oznaczający "pełzanie". W kontekście witryn internetowych tłumaczy się go jako "obchodzenie" lub "skanowanie". Ciekawe, że w języku angielskim stworzenie "crawlera" kojarzy się z "pełzającym owadem". W rosyjskojęzycznych wersjach web crawlery są często nazywane "pająkami", "robotami wyszukiwawczymi" lub po prostu "botami". Prawdopodobnie "pająk" lepiej kojarzy się z pojęciem sieci niż zwykłym "owadem".

Web Crawling to specjalny skrypt, który obchodzi witryny w poszukiwaniu nowych treści i zmian. Webmasterzy nazywają ten proces indeksowaniem.

Co oznacza Scraping danych (lub parsowanie danych)?

Czasami informacje są zapisywane w formacie, który nie jest zbyt wygodny do dalszej obróbki. Weźmy na przykład: może to być skomplikowany adres internetowy na papierowej wizytówce menedżera. W tym przypadku klient musi wpisywać litery, cyfry i inne symbole na klawiaturze, aby przekształcić ten adres w tekst i wprowadzić go do paska adresu przeglądarki, aby uzyskać dostęp do odpowiedniej strony internetowej.

Jednak możemy zmienić ten format, dodając do wizytówki kod QR lub używając tagu NFC. W takim przypadku klient będzie w stanie łatwo odczytać potrzebne informacje za pomocą specjalistycznych programów. Zapobiega to potencjalnym błędom i znacznie przyspiesza proces wprowadzania danych.

Podobna sytuacja ma miejsce, kiedy potrzebne dane, zapisane na dysku twardym komputera, są w praktycznie "nieczytelnym" stanie, czyli są w formacie niekompatybilnym z programem. Każdy program jest w stanie przetwarzać tylko te formaty, które zostały uwzględnione przy jego tworzeniu. Jeżeli formaty nie spełniają tych standardów, program nie będzie w stanie poprawnie odczytać pliku.

Weźmy jeszcze jeden przykład: załóżmy, że musisz zebrać bazę danych adresów e-mail, ale te adresy są przechowywane w różnych źródłach, takich jak pliki PDF, obrazy (zdjęcia wizytówek), klienty pocztowe, dokumenty biznesowe itp. Jak można zebrać te informacje w jednym miejscu i jednocześnie przekształcić je w bardziej wygodny i czytelny format?

W takiej sytuacji może pomóc parser, znany również jako skraper. Jest w stanie otwierać pliki w różnych formatach, a następnie znajdować w nich potrzebne informacje i zapisywać dane w innym formacie. Zazwyczaj są one przedstawione w formie tabel lub list, ale mogą być używane również inne formaty, takie jak XML itp.

Proces odkrywania informacji i jej zmiany na nowy wygląd lub format nazywany jest parsowaniem lub scrapingiem.

Na podstawie angielskiego terminu "scraping", co oznacza "scrobienie" lub "wydrapywanie", możemy sformułować następującą definicję.

Scraping (lub Web Scraping) to proces wyszukiwania i przekształcania danych w bardziej wygodny format, który może być używany do analizy, przechowywania, indeksowania i innych celów.

Dlaczego to właśnie web scrapery stały się najpopularniejsze?

Za pomocą web scraperów można przeprowadzać masowe kontrole witryn pod kątem błędów, jakości treści i zgodności ze strukturą, a także sprawdzać obecność obowiązkowych tagów i znaczników, i to można robić szybko i efektywnie. Web parsery mogą emulować działania użytkowników, co pozwala oceniać pracę witryn internetowych i ich bezpieczeństwo, a także mierzyć obciążenie i inne charakterystyki.

Za pomocą skraperów można szybko znaleźć informacje na dany temat w sieci lub na określonych stronach internetowych. Te narzędzia pozwalają również systematyzować i przechowywać różne dane o konkurencyjnych stronach, takie jak ceny, asortyment, promocje i inne ważne informacje. Jest to potężne narzędzie badań marketingowych.

Skraperzy mogą śledzić nowe treści i informować o różnych wydarzeniach, takich jak negatywne opinie, nowe komentarze, specjalne oferty i wzmianki.

Co więcej, za pomocą specjalnych modułów programowych skrapery mogą przeprowadzać przekształcenia danych z jednego formatu na inny, np. rozpoznawanie informacji tekstowej na obrazach.

Web skrapery mogą być używane jako oddzielne oprogramowanie na urządzeniu użytkownika (na jego komputerze lub serwerze wirtualnym/dedykowanym), lub mogą być rozwinięte w chmurze, dostarczane w formie SaaS lub PaaS. W niektórych przypadkach skrapery mogą być włączane do składu bardziej skomplikowanych kompleksów programowych jako jeden z komponentów systemu.

Zadania i cele web scraperów mogą się różnić w szerokim zakresie, włączając zarówno pozytywne cele, związane z tworzeniem i ulepszaniem, jak i negatywne, związane z szpiegostwem przemysłowym, wykrywaniem luk w bezpieczeństwie i innymi celami.

Najważniejsze zadania - dla biznesu:

1. Monitorowanie cen i konkurentów: Skrapy są używane do śledzenia cen produktów i usług oferowanych przez konkurentów, co pozwala firmom dostosować swoje ceny i strategie cenowe.
2. Zbieranie danych o klientach i konsumentach: Web scraping pomaga w zbieraniu informacji o klientach i ich preferencjach, co pozwala na bardziej precyzyjne dostosowywanie kampanii marketingowych i usług.
3. Monitorowanie reputacji i opinii: Skrapy są używane do śledzenia opinii klientów i poglądów na temat firmy, co pomaga w zarządzaniu reputacją i poprawie jakości obsługi.
4. Zbieranie danych o produktach i asortymencie: Firmy mogą używać scrapingu do zbierania danych o produktach i usługach na rynku, a także do analizy oferty konkurencji.
5. Wyszukiwanie potencjalnych klientów: Za pomocą web scrapingu można identyfikować potencjalnych klientów na podstawie ich zainteresowań i zachowań w Internecie.
6. Analiza rynku i trendów: Dane zebrane za pomocą scrapingu umożliwiają firmie analizę aktualnych trendów rynkowych i prognozowanie przyszłych zmian.
7. Monitorowanie wiadomości i wydarzeń: Web scraping pomaga firmom śledzić wiadomości i wydarzenia w ich dziedzinie, co może być przydatne przy podejmowaniu strategicznych decyzji.

Porównawcza analiza produktów i usług: Firmy mogą porównywać swoje produkty i usługi z podobnymi ofertami konkurencji w celu ulepszenia swojej oferty.

Web scraping dostarcza firmie cennych danych i wglądów, które pomagają jej podejmować świadome decyzje i utrzymać konkurencyjność na rynku.

Korzyści, które daje Web Scraping:

Rozwiązywanie problemów z transformacją danych

Web scrapery umożliwiają efektywne przekształcanie danych z jednego formatu na inny, co jest przydatne dla różnych zastosowań.

Szybkie wyszukiwanie i strukturyzacja informacji

Przyspieszają wyszukiwanie i organizację potrzebnych danych, co ułatwia analizę i monitorowanie.

Automatyzacja marketingu

Skrapery automatyzują wiele zadań marketingowych, co przyczynia się do zwiększenia efektywności kampanii marketingowych.

Zwiększenie dokładności i szybkości rozpoznawania danych

Eliminują czynnik ludzki, co prowadzi do bardziej precyzyjnej i szybszej analizy danych.

Oszczędzanie zasobów

Web Scraping zmniejsza koszty dzięki szybkiemu dostępowi do danych i automatyzacji procesów biznesowych.

Wygoda wynajmu specjalistycznych usług

Korzystając z dedykowanego serwisu, dane rynkowe mogą być dostarczane gotowe, a także może być dostępne chmura do przechowywania informacji.

Obsługa dużych zbiorów danych i pracowanie z dużymi bazami danych

Web Scraping pozwala jednocześnie przetwarzać dużo danych i pracować z dużymi bazami danych.

Negatywne aspekty korzystania z Web Scraping:

Zwiększone obciążenie dla docelowej strony

Web Scraping może generować dodatkowe obciążenie dla stron internetowych, co może stwarzać problemy dla serwerów. Dlatego wiele dużych portali stosuje środki ochronne, takie jak wyświetlanie captchy, blokowanie adresów IP lub systemy oceniania klientów.

Konieczność stabilnego połączenia z internetem

Aby skutecznie przetwarzać duże ilości danych, potrzebne jest stałe i szybkie połączenie internetowe. Wymaga to też równoległego przetwarzania zadań i korzystania z rotacyjnych proxy, aby uniknąć blokowania adresu IP.

Koszty oprogramowania

Często konieczne jest zakupienie licencji na korzystanie z mocnych i elastycznych skraperów, ponieważ darmowe wersje mogą mieć ograniczenia lub być niekompatybilne z konkretnymi zadaniami.

Koszt usług chmurowych

Wynajem usług chmurowych do scrapingu wymaga także płatności abonamentowej, co może być kosztowne przy pracy z dużymi ilościami danych.

Konieczność przechowywania danych

Zbierane dane, szczególnie w dużych ilościach, wymagają dodatkowej przestrzeni dyskowej, co może wymagać gigabajtów lub nawet terabajtów miejsca na dysku.

Specjalizacja skraperów

Niektóre skrapery mogą być specyficzne i trudno je dostosować do różnych zadań.

Złożoność konfiguracji

Uniwersalne skrapery mogą być trudne w konfiguracji i wymagają specjalistycznej wiedzy i doświadczenia w celu określenia właściwych kroków i parametrów.

Potencjalne naruszenia prawa

Podczas web scrapingu można naruszyć prawo, szczególnie w odniesieniu do praw autorskich i przestrzegania zasad ochrony danych, co może mieć konsekwencje prawne.

Proces skanowania jest realizowany według następującego mechanizmu:

• Specjalizowane narzędzie, takie jak web bot lub pająk, otwiera zawartość strony internetowej.
• Otrzymane dane, w tym cała struktura HTML i kod strony, są wysyłane na serwer wyszukiwarki, gdzie są analizowane i porównywane z poprzednią aktualną wersją.
• Paralelnie do analizy przeprowadzana jest ocena istotności i użyteczności zawartości, a także sprawdzane są parametry, takie jak łatwość nawigacji i szybkość ładowania strony wśród wielu innych.
• W razie potrzeby do grafu wiedzy lub bazy danych dodawane są zmiany, a nowe strony mogą być włączane do wyników wyszukiwania, podczas gdy przestarzałe lub nieaktualne treści mogą być usuwane.

Podczas podstawowego skrapingu wykonywane są podobne czynności, gdzie dane są wyciągane ze stron internetowych za pomocą specjalnych skryptów. Jednak w tym przypadku zebrane dane nie są wysyłane i przechowywane na serwerach wyszukiwarek, ale są przechowywane na serwerach lub komputerach użytkowników.

Podsumowując:

Web crawling (skanowanie internetowe) to proces, w którym analizuje się zawartość wszystkich stron na określonej stronie internetowej w celu oceny ich znaczenia w kontekście odpowiednich wyników wyszukiwania. Zadaniem botów wyszukiwania jest "zrozumienie" i "poznanie" zawartości każdej strony, tak jak zrobiłyby to zwykłe użytkowniki.

W przeciwieństwie do potencjalnie niepotrzebnego ruchu związanego z procesem skrapingu (parsingu), skanowanie jest bardzo pożytecznym działaniem dla strony internetowej. Wyniki skanowania mogą doprowadzić do umieszczenia strony w wynikach wyszukiwania lub poprawy jej pozycji, jeśli już jest w wynikach.

Aby ułatwić pracę crawlerom wyszukiwarek, właściciele stron internetowych mogą dostarczyć specjalne ustawienia i mapy. Za pomocą takich narzędzi jak robots.txt, mapy XML i specjalne tagi HTML, webmasterzy mogą wskazać, które części strony należy skanować, a które zignorować, a także poinformować o pojawieniu się lub zniknięciu materiałów i wiele innych.

Różnica między Scrapingiem (parsowaniem) a Crawlingiem polega na następujących cechach:

Scraping (parsowanie) - to proces uzyskiwania specyficznych danych ze stron internetowych, takich jak tekst, obrazy, linki i inne elementy. Jest najczęściej wykonywany w celu analizy, przechowywania lub przetwarzania tych informacji do konkretnych potrzeb.

Crawling (web crawling) - to ogólny proces, w którym bot wyszukiwania lub crawler analizuje zawartość wszystkich stron na stronie internetowej, aby ocenić ich znaczenie dla wyszukiwarek. Ten proces jest wykorzystywany do rankingu stron internetowych i uwzględniania ich w wynikach wyszukiwania.

Jak można zrozumieć z opisu, Scraping jest często wykonywany przez użytkowników lub właścicieli biznesów do celów własnych. Wykorzystuje się go do wyszukiwania, analizowania, ekstrakcji i przekształcania treści w przydatny format.

Cele parsowania (scraping) są często związane z zadaniami handlowymi. Wykorzystuje się do tego specjalistyczne oprogramowanie i narzędzia, które umożliwiają obejście blokad i przyspieszenie procesów, na przykład za pomocą rotujących proxy.

Z drugiej strony, głównym celem web crawlingu jest indeksowanie i dodawanie do wyszukiwania. Właściciele stron internetowych cieszą się procesem skanowania i dostosowują swoje strony do tego. Boty wyszukiwania nie są blokowane i wręcz są oczekiwane do zbierania informacji.

Podczas scrapingu dane są zbierane i przetwarzane zgodnie z kryteriami wyszukiwania, takimi jak informacje kontaktowe, komentarze lub wzmianki o markach. Te dane mogą być eksportowane i przechowywane w dogodnym miejscu do późniejszej analizy.

W przypadku skanowania informacje są przetwarzane tylko przez wyszukiwarki i nie są dostępne dla osób trzecich.

Techniczne różnice między scrapowaniem a skanowaniem nie zawsze są oczywiste. Każdy parser może naśladować działania bota wyszukiwania czy przeglądarki internetowej i wydobywać dane w postaci kodu HTML.

Główna różnica polega na celach przetwarzania danych i technikach technicznych używanych do tego celu. Boty wyszukiwania nie muszą pokonywać blokowania ani stosować dodatkowych środków ochrony, ponieważ ich działalność jest mile widziana. Parserom (scraperom), przeciwnie, muszą pokonywać przeszkody, aby zbierać informacje ze stron internetowych, mimo możliwych ograniczeń.

Wniosek

W ogólności, termin "Web Crawling" (lub Crawling) wiąże się z procesem indeksowania treści stron internetowych i jest przede wszystkim przeznaczony dla właścicieli stron internetowych, aby ich informacje mogły być uwzględnione w wynikach organicznego wyszukiwania.

Słowo "Scraping" jest mniej powszechne, a zamiast niego częściej używa się terminu "parsowanie". Proces parsowania jest zwykle związany z celami komercyjnymi i zadaniami, takimi jak monitorowanie, analiza, wyszukiwanie i usuwanie danych.

Ważne jest, że procesy techniczne skanowania i parsowania mają wiele wspólnego. Oba procesy obejmują zbieranie i analizę kodu HTML stron internetowych.

Jeśli jesteś zainteresowany szczególnie parsowaniem (scrapingiem) danych, zwykle wymaga to dodatkowych wysiłków i zasobów. Nawet przy użyciu specjalistycznego oprogramowania często konieczne jest podłączanie list serwerów proxy, aby uniknąć blokowania adresu IP i zapewnić swobodny dostęp do stron celowych.