Что отличает Web Crawling от Web Scraping?

Web Crawling и Web Scraping

В этой статье вы познакомитесь с плюсами и отличиями между веб-краулингом и веб-скрейпингом. Рассмотрим, как эти подходы используются для получения данных с веб-сайтов, и получите представление о сферах их применения.

В этой статье мы подробно рассмотрим разницу между двумя подходами к анализу данных, извлекаемых из различных источников в сети (с веб-сайтов). Мы покажем, когда и для каких целей используются эти методы и обнаружим их преимущества и ограничения.

Что такое Web Scraping?

Web Scraping – это процесс извлечения и преобразования данных с веб-сайтов и онлайн-ресурсов в удобный для использования формат.

Важно, что современные информационные системы могут прорабатывать различные форматы данных. Кроме того, данные не всегда находятся только в Интернете. Для работы с локальными файлами пользователей есть оффлайн-парсеры или программы-скрейперы.

Что такое Web Crawling?

Crawling – это термин, происходящий из английского и обозначающий "ползание". В контексте веб-сайтов его переводят как "обход" или "сканирование". Интересно, что существо "краулер" (Crawler) в английском языке ассоциируется с "ползающим насекомым". В русскоязычных версиях веб-краулера он часто называется "пауком", "поисковым роботом" или просто "ботом". Вероятно, "паук" лучше ассоциируется с понятием интернет-паутины, чем просто "насекомое".

Web Crawling – это специальный скрипт, обходящий сайты в поисках нового контента и изменений. Веб-мастера называют этот процесс индексированием.

Что означает Scraping данных (или парсинг данных)?

Иногда информация сохраняется в формате, который не слишком удобен для дальнейшей обработки. Давайте рассмотрим пример: это может быть сложный веб-адрес на бумажной визитной карточке менеджера. В этом случае клиенту приходится вручную вводить буквы, цифры и другие символы на клавиатуре, чтобы превратить этот адрес в текстовый вид и ввести его в адресную строку браузера для доступа к соответствующему веб-сайту.

Однако можно изменить этот формат, добавив на визитку QR-код или используя NFC-метку. В этом случае клиент сможет легко считать нужную информацию с помощью специализированных программ. Это предотвращает возможные ошибки и значительно ускорит процесс ввода данных.

Аналогичная ситуация возникает, когда необходимые данные, сохраненные на жестком диске компьютера, находятся в практически "нечитаемом" виде, то есть в формате, несовместимом с программами. Ведь любая программа способна обрабатывать только те форматы, которые были заложены в ее разработке. Если форматы не соответствуют этим стандартам, программа не сможет корректно прочесть файл.

Давайте рассмотрим еще один пример: предположим, что вам необходимо собрать базу данных email-адресов, но эти адреса хранятся в различных источниках, таких как PDF-файлы, изображения (фотографии визиток),почтовые клиенты, деловые документы и т.д. Как можно объединить эту информацию в одном месте и одновременно превратить ее в более удобный и читаемый формат?

В такой ситуации может помочь программа-парсер, также известная как скрейпер. Она способна открывать файлы разных форматов, а затем находить в них необходимую информацию и сохранять данные в другом формате. Обычно это представлено в виде таблиц или списков, но могут использоваться и другие форматы, такие как разметка XML и т.д.

Процесс обнаружения информации и ее изменения в новом виде или формате называется парсингом или скрейпингом.

Исходя из английского термина "scraping", означающего "соскабливание" или "выскабливание", мы можем сформулировать следующее определение.

Scraping (или Web Scraping) – это процесс поиска и преобразования данных в более удобный формат, который может использоваться для анализа, хранения, индексирования и других целей.

Почему именно веб-скрейперы стали самыми популярными?

С помощью веб-скрейперов можно проводить массовые проверки сайтов на наличие ошибок, качество контента и соответствие структуре, а также проверять наличие обязательных меток и меток, и это можно делать быстро и эффективно. Веб-парсеры могут эмулировать действия пользователей, что позволяет оценить работу веб-сайтов и их безопасность, а также измерить нагрузку и другие характеристики.

С помощью скрейперов можно быстро находить информацию по заданной теме в сети или на определенных веб-сайтах. Эти инструменты также позволяют систематизировать и хранить различные данные о конкурентных сайтах, таких как цены, ассортимент, акции и другие важные сведения. Это массивный инструмент маркетинговых исследований.

Скрейперы могут отслеживать новый контент и сообщать о различных событиях, таких как негативные отзывы, новые комментарии, специальные предложения и упоминания.

Кроме того, с помощью специальных программных модулей скрейперы могут выполнять преобразования данных с одного формата в другой, например распознавать текстовую информацию на изображениях.

Веб-скрейперы могут использоваться как отдельное программное обеспечение на пользовательском устройстве (на его компьютере или виртуальном/выделенном сервере),либо быть развернутыми в облаке, предоставляясь в виде услуги в формате SaaS или PaaS. В некоторых случаях скрейперы могут быть включены в состав более сложных программных комплексов как один из компонентов системы.

Задачи и цели веб-скрейперов могут изменяться в широком диапазоне, включая как положительные, направленные на создание и улучшение, так и отрицательные, связанные с промышленным шпионажем, обнаружением уязвимостей в безопасности и другими целями.

Самые необходимые задачи – для бизнеса:

1. Мониторинг цен и конкурентов: Скрейперы используются для отслеживания цен на товары и услуги конкурентов, что позволяет компаниям адаптировать свои цены и стратегии ценообразования.
2. Сбор данных о клиентах и потребителях: Веб-скрейпинг помогает собирать информацию о клиентах и их преимуществах, что позволяет более точно настраивать маркетинговые кампании и услуги.
3. Мониторинг репутации и обратной связи: Скрейперы используются для отслеживания отзывов клиентов и мнений о компании, помогающей в управлении репутацией и улучшении качества обслуживания.
4. Сбор данных о товарах и ассортименте: Бизнесы могут использовать скрейпинг для сбора данных о продуктах и услугах на рынке, а также для анализа ассортимента конкурентов.
5. Поиск потенциальных клиентов: С помощью веб-скрейпинга можно идентифицировать потенциальных клиентов на основе их интересов и поведения в Интернете.
6. Анализ рынка и трендов: Собранные с помощью скрейпинга данные позволяют бизнесу анализировать текущие рыночные тренды и прогнозировать будущие изменения.
7. Мониторинг новостей и событий: Веб-скрейпинг помогает компаниям следить за новостями и событиями в их области, что может быть полезно для принятия стратегических решений.

Сравнительный анализ продуктов и услуг: Бизнесы могут сравнивать свои продукты и услуги с аналогичными предложениями конкурентов для улучшения своего предложения.

Веб-скрейпинг предоставляет бизнесу ценные данные и инсайты, которые помогают им принимать информированные решения и оставаться конкурентоспособными на рынке.

Преимущества, которые предоставляет Web Scraping:

Решение задач по преобразованию данных

Веб-скрейперы позволяют эффективно преобразовывать данные с одного формата в другой, что полезно для различных прикладных задач.

Быстрый поиск и структурирование информации

Они ускоряют поиск и организацию нужных данных, что упрощает анализ и мониторинг.

Автоматизация маркетинга

Скрейперы автоматизируют множество маркетинговых задач, что способствует повышению эффективности маркетинговых кампаний.

Повышение точности и ускорение распознавания

Они исключают человеческий фактор, что приводит к более точному и быстрому анализу данных.

Экономия ресурсов

Web Scraping снижает издержки за счет оперативного получения данных и автоматизации бизнес-процессов.

Удобство аренды профильных сервисов

При использовании специализированного сервиса данные о рынке могут предоставляться в готовом виде, а также предоставляться облачное хранилище для удобства хранения информации.

Обработка множества данных и работа с большими базами

Web Scraping позволяет обрабатывать одновременно большое количество данных и работать с объемными базами данных.

Негативные аспекты при использовании Web Scraping:

Повышенная нагрузка на целевой сайт

Web Scraping может создавать дополнительную нагрузку на веб-сайты, что может вызвать проблемы для серверов. Поэтому многие крупные порталы применяют защитные меры, такие как отображение капчи, блокировка IP-адресов или системы скоринга клиентов.

Необходимость стабильного сетевого подключения

Для эффективного сжигания больших объемов данных требуется постоянное и быстрое сетевое соединение. Это также требует параллелизации задач и использования ротирующих прокси во избежание блокировки IP-адреса.

Расходы на программное обеспечение

Для использования мощных и гибких веб-скрейперов часто приходится покупать лицензии, поскольку бесплатные версии могут иметь ограничения или несовместимы с конкретными задачами.

Стоимость облачных сервисов

Аренда облачных сервисов для скраппинга также требует оплаты подписки, что может быть дорогостоящим при работе с большими объемами данных.

Необходимость хранения данных

Собранные данные, особенно в больших объемах, требуют дополнительного места на диске, что может потребовать гигабайт или даже терабайт дискового пространства.

Специализированность парсеров

Некоторые скрейперы могут быть специфичны и сложно адаптировать их под различные задачи.

Сложность настройки

Универсальные скрейперы могут быть сложны в настройке и требуют специальных знаний и опыта для определения правильных шагов и параметров.

Потенциальное нарушение законов

В процессе веб-скрейпинга можно нарушить законодательство, особенно в отношении авторских прав и соблюдения правил охраны данных, что может повлечь юридические последствия.

Процесс сканирования следует следующему механизму:

• Специализированный инструмент, например веб-бот или паук, открывает содержимое веб-страницы.
• Полученные данные, включая всю HTML-структуру и код страницы, отправляются на сервер поисковика, где они подвергаются анализу и сравнению с предыдущей актуальной версией.
• Параллельно анализу проводится оценка релевантности и полезности контента, а также проверяются параметры, такие как удобство навигации и скорость загрузки страницы среди многих других.
• При необходимости в граф знаний или базы данных добавляются изменения, и новые страницы могут быть включены в результаты поиска, в то время как устаревший или неактуальный контент может быть удален.

При базовом скрейпинге выполняются схожие действия, где данные изымаются из веб-страниц с использованием специальных скриптов. Однако в этом случае собранные данные не отправляются и хранятся на серверах поисковиков, а хранятся либо на серверах, либо на компьютерах пользователей.

Итак, давайте уточним основные моменты:

Веб-сканирование (web crawling) является процессом, в ходе которого анализируется содержание всех страниц на определенном веб-сайте для оценки их значимости в контексте релевантного поиска. Задача поисковых ботов состоит в "понимании" и "изучении" содержания каждой страницы, так как это делали бы обычные пользователи.

В отличие от потенциально ненужного трафика, который может быть связан с процессом скраппинга (парсинга),сканирование является очень полезной операцией для веб-сайта. Результаты сканирования могут привести к включению сайта в результаты поиска или улучшению его позиций, если он уже находится в результатах.

Для облегчения работы поисковых краулеров владельцы веб-сайтов могут предоставить специальные настройки и карты. С помощью таких инструментов, как robots.txt, XML-карты и специальные HTML-теги, вебмастеры могут указать, какие части сайта следует сканировать, а какие игнорировать, а также информировать о появлении или исчезновении материалов и многом другом.

Различие между Scraping (парсингом) и Crawling заключается в следующем:

Scraping (парсинг) – это процесс получения конкретных данных с веб-страниц, таких как текст, изображения, ссылки и другие элементы. Он чаще всего выполняется с целью анализа, хранения или переработки этой информации для конкретных нужд.

Crawling (web crawling) – это общий процесс, в котором поисковый бот или краулер анализирует содержание всех страниц на веб-сайте для оценки их значимости для поисковых систем. Этот процесс используется для ранжирования веб-сайтов и включения в поисковую выдачу.

Как можно понять из описания, Scraping часто выполняется пользователями или бизнес-владельцами в своих целях. Он используется для поиска, анализа, извлечения и преобразования контента в удобный формат.

Цели парсинга (скрейпинга) часто связаны с коммерческими задачами. Для этого используется специализированное программное обеспечение и инструменты, позволяющие обходить блокировку и ускорять процессы, например с помощью ротирующих прокси.

С другой стороны, основная цель веб-сканирования – это индексирование и добавление к поиску. Владельцы веб-сайтов приветствуют процесс сканирования и готовят свои сайты для этого. Поисковые боты не блокируются и, напротив, ожидаются для сбора информации.

При скрейпинге данные собираются и обрабатываются в соответствии с критериями поиска, такими как контактная информация, комментарии или упоминания брендов. Эти данные могут быть экспортированы и сохранены в удобном месте для дальнейшего анализа.

В случае сканирования информация обрабатывается только поисковиками и не доступна сторонним лицам.

Технические отличия между скрейпингом и сканированием не всегда очевидны. Любой парсер может имитировать действия поискового бот или веб-браузера и извлекать данные в виде HTML-кода.

Основное отличие заключается в целях обработки данных и технических методах, используемых для этой цели. Поисковым ботам не нужно преодолевать блокировку или применять дополнительные меры защиты, поскольку их деятельность приветствуется. Парсерам (скраперам),напротив, приходится преодолевать препятствия, чтобы собрать информацию с сайтов, несмотря на возможные ограничения.

Вывод

В общем, термин "Web Crawling" (или Crawling) связан с процессом индексации контента веб-страниц и предназначен прежде всего для владельцев самих веб-сайтов, чтобы их информация могла быть включена в результаты органического поиска.

Слово "Scraping" менее распространено, и вместо него чаще используется термин "парсинг". Процесс парсинга обычно связан с коммерческими целями и задачами, такими как мониторинг, анализ, поиск и удаление данных.

Важно, что технические процессы сканирования и парсинга имеют много общего. Оба процесса включают в себя сбор и анализ HTML-кода веб-страниц.

Если вас интересует именно парсинг (скрейпинг) данных, для этого, как правило, нужны дополнительные усилия и ресурсы. Даже при использовании специализированного программного обеспечения часто необходимо подключать списки прокси-серверов, чтобы избежать блокировки IP-адреса и обеспечить беспрепятственный доступ к целевых сайтам.